| 166 | 3 | 8 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
本文检索了德温特专利检索数据库和智慧芽PatSnap专利数据库，以2017年至2021年的药学专利数据作为数据源，使用软件工具Power BI以及CiteSpace，并结合智慧芽生成的专利地图，构建了中国药科大学、北京大学、浙江大学、沈阳药科大学以及北京协和医学院专利的浅层知识图谱和深层知识图谱。通过对趋势、分类、核心作者、核心专利以及关键词、热点等方面的可视化分析，为高校药学专利的发展布局提供了数据和参考。
Abstract：In this paper, we used the pharmaceutical patent data from 2017 to 2021 retrieved from Derwent Innovations Index and PatSnap patent database, used software tools Power BI and CiteSpace, and combined with the patent map generated by PatSnap, constructed the shallow knowledge map and deep knowledge map of China Pharmaceutical University, Peking University, Zhejiang University, Shenyang Pharmaceutical University and Beijing Union medical college. Through the visual analysis of trends,classifications, core authors, core patents, cooperation networks, keywords, hot spot prediction and other aspects, data and reference for the development direction and future layout of pharmaceutical patents were provided.
[1]王曰芬，岑咏华，王雪芬.可视化技术在专利信息挖掘与分析中的应用研究[J].数字图书馆论坛，2007(2):33-38.
[2]刘峤，李杨，段宏，等.知识图谱构建技术综述[J].计算机研究与发展，2016,53(03):582-600.
[3]肖珊.可视化应用于信息分析[D].上海：华东师范大学，2010.
[4]贾云斌.数据分析利器Power BI之可视化图表的应用[J].数据库与信息管理，2019(3):71-73.
[5]陈悦，陈超美，刘则渊，等. CiteSpace知识图谱的方法论功能[J].科学学研究，2015,33(02):242-253.
[6]国务院.国务院关于优化科研管理提升科研绩效若干措施的通知[EB/OL].[2022-04-11].http://www.gov.cn/zhengce/content/2018-07/24/content_5308787.htm.
[7]李克强. 2019年政府工作报告[EB/OL].[2022-04-11]. http://www.gov.cn/guowuyuan/2019zfgzbg.htm.
[8]国家知识产权局.国家知识产权局《关于规范申请专利行为的办法》的公告[EB/OL].[2022-04-11]. http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2021-03/13/content_5592724.htm.
[9]李杰，陈超美. CiteSpace：科技文本挖掘及可视化[M].北京：首都经济贸易大学出版社，2016.
[10]丁佐奇.基于专利地图的我国药学专利研究及与其他10国的比较分析[J].中国新药杂志，2015,24(2):125-129.
基本信息:
DOI：
中图分类号:G255.53;R95;G644
引用信息:
[1]葛涛,张静,吴辰凌等.从五所高校管窥我国药学专利的发展[J].中国发明与专利,2022,19(10):12-17.
基金信息:
2021年度江苏省图书馆大数据研究课题“基于可视化技术的专利数据分析应用研究——以医药专利为例”（编号：2021YYYJ11）阶段性研究成果